Коэффициент Шарпа был разработан лауреатом Нобелевской премии Уильямом Ф. Шарпом, чтобы помочь инвесторам соотнести доходность инвестиций с риском, который они на себя берут. Например при выборе между несколькими фондами или управляющими трейдерами следует отдавать предпочтение тем, чей коэффициент будет выше. Сравнивая коэффициенты Сортино ИП, мы может выбрать тот портфель, который нацелен на максимизацию доходности.
Во-вторых, вместо показателя безрисковой доходности, Сортино использует показатель MAR , который устанавливает для себя сам инвестор. Индексный опцион Если игрока удовлетворяет MAR на уровне доходности безрисковых активов, то показатели Сортино и Шарпа получаются одинаковыми. Удобным сервисом сравнения отечественных ПИФов с помощью коэффициента Сортино, можно считать –investfunds.ru. как рассчитать волатильность По каждому фонду рассчитывается не только коэффициент Шарпа, но и Сортино. Так например, для «Фонда облигаций» (RU000A0DNSP1) коэффициент Сортино составил 0,6, что является одним из самых лучших результатов среди 214 фондов. Стандартное отклонение по портфелю рассчитывается как произведение стандартного отклонения каждого актива на его долю в портфеле.
При увеличении их числа подтверждается доверительное отношение пайщиков к данному фонду, и наоборот. Посмотреть данные по конкретному фонду можно на сайте investfunds.ru, найдя нужный вариант и там “Аналитические коэффициенты”. На том же сайте есть и методика расчета коэффициентов, из которой следует, что вычисления производятся на ежемесячной основе для открытых и интервальных фондов со статистикой за последние 36 месяцев.
Финансовый аналитик также может рассмотреть возможность использования другого показателя для оценки эффективности. Замыкает тройку показателей “доходность/риск” коэффициент Трейнора (далее по тексту используется сокращение КТ), соотносящий доходность инструмента/портфеля с систематическим риском – бета-коэффициентом. По архитектуре таблицы комментировать особенно нечего, все аналогично Таблице 3. КС для Apple (1,683) меньше КС для Bit Digital (5,773) в 3,43(!) раза.
Коэффициенты Шарпа, Сортино и Трейнора
При этом учитываются предполагаемые сумма и срок инвестирования; риск, на который готов пойти инвестор; ожидаемый доход. Все эти параметры взаимосвязаны, и найти идеальное решение сложно. Для анализа эффективности портфеля, стоит использовать статистические коэффициенты. Коэффициент Сортино один из них и назван в честь Фрэнка Сортино, который предложил улучшенную формулу для приведенных к риску доходностей.
Помимо S&P500 и промышленного Доу-Джонса (DJIA) существуют десятки, если не сотни “фондовых маяков”, компонентов линейки тех же S&P, Доу, NASDAQ, STOXX, MSCI и т.д. + ведущие национальные индексы типа FTSE, DAX, RTS и прочие с их обширными семействами. Столбец 4 – среднее арифметическое месячных доходностей из столбца 3 минус Rj, числитель https://www.xcritical.com/ для формулы КШ – 7,343%. Кстати, второй номер вышеприведенного перечня наш “летний” знакомый, производитель вакцин Novavax (NVAX), акции которого поднялись в прошлом году на волне COVID на 2383%. Доступно сравнение с рынками мира, депозитами, инфляцией и курсом доллара. Коэффициент Сортино удобно использовать для выбора ETF-ов в портфель.
Коэффициенты Шарпа и Сортино
В данной статье рассмотрим применение коэффициентов Шарпа и Сортино для оценки эффективности управления инвестиционным портфелем, или паевым инвестиционным фондом (ПИФом). Применение коэффициента Сортино для оценки инвестиционных портфелей, стратегий, фондов позволяет оценить эффективность управления, дает более адекватную меру оценки риска по сравнению с показателем Шарпа. Чем выше значение коэффициента, тем более инвестиционно-привлекателен портфель. Для моделирования иностранных портфелей отлично подходит иностранный сервис Portfoliovisualizer, единственным недостатком его является ограниченность по количеству одновременно сравниваемых портфелей (до 3-х). И полученная избыточная доходность отражает качество управления ПИФом. Коэффициент Сортино рассчитывается аналогично коэффициенту Шарпа, однако вместо волатильности портфеля используется так называемая “волатильность вниз”.
При этом на длительном временном интервале инвестирования некоторые финансовые инструменты дают стабильную положительную доходность, превышающую уровень безрисковой доходности. В этом случае у показателя дисперсии отсутствуют отрицательные доходности, что не позволяет рассчитать полудисперсию по отрицательным отклонениям. Как следствие, из этого невозможно рассчитать коэффициент Сортино. Решить проблему, обозначенную в пункте 2, призван коэффициент Сортино, который по сути является модернизированным предыдущим показателем. Тут вместо стандартного отклонения в знаменателе используется отклонение в отрицательную сторону (ниже безрисковой процентной ставки), что позволяет учесть влияние лишь отрицательной волатильности. Логичность такого подхода признавал и уже упомянутый выше Марковиц, а на практике его воплотил Френк Сортино в 80-х годах.
Безусловно, одной из самых известных таких мер является коэффициент Шарпа, но некоторые ограничения и недостатки присутствуют, что, в свою очередь, ведет к сбоям. Главный недостаток коэффициента Шарпа является то, что он не может различить положительную и отрицательную волатильность. Часто в литературе по трейдингу и в торговых программах мы видели коэффициент Сортино, который вычисляется неправильно.
В разделе Скринер имеется возможность отфильтровать все доступные ETF/БПИФ по риск-коэффициентам, а также во вкладке таблицы «Риск» посмотреть значения Шарпа и Сортино. Предположим, что доходность облигаций государственного займа (безрисковые инвестиции) составляет 6%. Каждому инвестору рано или поздно приходит в голову идея оценки рискованности собственного портфеля. В связи с поступающими вопросами по отчету в разделе «Симуляция портфеля» мы начинаем цикл статей, раскрывающих различные методы финансового анализа. Доходность актива рассчитывается как натуральный логарифм (1п) отношения нового курса акции к предыдущему значению. Его можно либо посчитать самому, либо посмотреть на специализированных ресурсах.
Надо отметить, что коэффициент Сортино NVAX превышает показатель AAPL несмотря, на то, что у биотехнологов было целых пять “отрицательных” месяцев из десяти против трех у Apple. Для того чтобы выйти на нужную веб-страницу по акции (график+показатели, включая β) следует набрать ее тикер в поисковой строке в верхнем левом углу главной страницы Finviz. Возможно, история котировок бумаги недостаточна полна для корректного вычисления ресурсом показателя. Нужно самым тщательным образом приводить все к некой единой базе, единообразному массиву входных данных, а главное – опираться на один фондовой индекс (рыночный бенчмарк). Или, не вдаваясь в нюансы, черпать сведения строго с одного и того же источника. Ключевой аспект – какой индекс выбрать в качестве Rm (формула 9)?
В качестве безрисковой ставки можно взять среднюю доходность по государственным долгосрочным облигациям. Среднюю доходность портфеля необходимо рассчитать как средневзвешенное значение доходностей каждого актива, входящего в портфель, где в качестве веса выступает вес, или доля, каждого актива в портфеле. Методика расчёта стандартного отклонения, то есть риска, портфеля, классическая, поэтому стандартное отклонение можно рассчитать в программе Excel с помощью формул и функций.
Данный показатель по многим параметрам схож с коэффициентом Шарпа. Шарпа риском является волатильность инвестиционного портфеля, а в коэф. С момента расчёта данного коэффициента была решена одна из главных проблем — это учёт положительной волатильности.
Рассмотрение на практике различий в подходах к оценке портфеля ценных бумаг. Таким образом, необходимо всесторонне оценивать деятельность ПИФов, сравнить стоимость чистых активов, паев. Ну и, конечно же, следует изучить коэффициенты, характеризующие эффективность управления портфелем. Несомненно, выбор паевого фонда зависит не только от коэффициентов, но и от личных целей инвестора.
Если раньше они приносили деньги, то в текущих рыночных условиях инвестор при использовании правила «купил и держи» получит в среднем ноль, а может и вообще понести значительные убытки. Вычисление коэффициента Шарпа для наших данных дало бы 0.52, довольно посредственное значение, где мы были наказаны за то, что в результатах содержится сильный положительный выброс. В ранних 90-х, доктор Фрэнк Сортино (Frank Sortino) провел исследования и вывел улучшенную меру для приведенных к риску результатов.
- Для того чтобы выйти на нужную веб-страницу по акции (график+показатели, включая β) следует набрать ее тикер в поисковой строке в верхнем левом углу главной страницы Finviz.
- Все положительные и отрицательные значения доходностей за каждый период, которые ниже значения безрисковой ставки доходности.
- Таким образом, можно с лёгкостью рассчитать коэффициент Шарпа для любого портфеля в программе Excel самостоятельно, однако сегодня в этом нет необходимости, так как данные коэффициенты публикуются на различных сайтах.
- Убыточная доходность — доходность ниже вашей средней доходности за весь период.
- Если инвесторы получат такую компенсацию, числитель коэффициента Шарпа будет положительным.
- Величину безрисковой ставки(г1) примем равной 12% Процентное изменение доходности (гр) рассчитывается как средняя величина доходности анализируемого портфеля.
NVAX – № 2 списка компаний, показавших максимальный рост в 2020 году %. Торговые платформы, скринеры акций и иные специализированные инвестиционно-финансовые ресурсы часто предлагают свои варианты β. Кстати, это может касаться и обсуждаемых коэффициентов Шарпа, Сортино и Трейнора. Дополнительные ограничения на КПД коэффициента Трейнора накладывают множественные вариации методик оценки β, и, как следствие – вероятная путница в итоговых сверках. КТ показывает насколько эффективно инвестор способен перекрыть (компенсировать) общий рыночный, систематический риск.
Подобный минус коэффициента Шарпа в известной степени устраняет коэффициент Сортино, оперирующий с “волатильностью вниз” (см. ниже). У всех счетов значение просадки увеличилось, у некоторых — значительно, но обновленное значение просадки более точно описывает реальный уровень риска. Коэффициент также подвержен искажениям, когда инвестиции не имеют чёткого распределения прибыли между участвующими портфелями. Коэффициент Шарпа часто используется для сравнения изменения общих характеристик риска и доходности при добавлении нового актива или класса активов внутрь портфеля. Коэффициент Шарпа удобен в применении для сравнения эффективности двух Форекс систем. Чем выше коэффициент Шарпа, тем больший доход получит инвестор на одну единицу риска.
T- минимально допустимый уровень доходности портфеля (как правило, то же самое Rj, фигурирующее в формуле 1). Другие наименования – “Целевая доходность” или английское Minimum Acceptable Return (MAR). Чем выше доходность портфеля и ниже его риск (СКО), тем выше КШ и наоборот.
William Forsyth Sharpe — лауреат Нобелевской премии, экономист, кто создал модель ценообразования активов CAPM и предложил коэффициент Шарпа в 1966 (с обновлением в 1994). Опять же по коэффициенту Шарпа немного, но по Сортино и Трейнору более, чем достаточно. Так, коэффициент Трейнора AAPL уступает КТ Novavax (NVAX) в 3,1 раза. И как замечено выше, коэффициент Сортино Apple меньше КС BTBT в 3,4 раза.
Как мы выяснили, Шарп и Сортино являются интересными показателями с точки зрения оценки как доходности, так и риска портфеля. Таким образом, включение в портфель актива с большим Шарпом будет приносить этому портфелю и больше надежности. Для отбора кандидатов можно воспользоваться следующими источниками. В формуле рассчёта коэффициента Шарпа положительная доходность за период (например, за месяц) будет учитываться, как увеличение риска, что абсолютно нелогично.
Тогда вполне логично, что премию за риск надо сопоставлять только с той частью риска, которая является неустранимой, неподдающейся диверсификации. В настоящее время финансовый рынок даёт множество возможностей для инвестирования капитала, при этом ключевым аспектом в инвестировании выступает грамотно сформированный портфель инвестиций. Если результат считается на полгода, то доходность безрисковой ставки нужно делить на два, за три года – умножать на три и пр. Интересно, что согласно формулам коэффициенты Шарпа и Сортино при равенстве доходности торговли и безрисковой ставки получаются равными нулю вне зависимости от стандартного отклонения. Если результат торговли хуже безрисковой ставки, то знак коэффициентов будет отрицательным. Самый яркий его недостаток – он не различает отрицательную и положительную волатильность.
Несмотря на то, что коэффициент Шарпа используется наиболее широко, у него есть недостатки и ограничения. Из-за способа, которым вычисляется коэффициент Шарпа, он склонен наказывать положительную (upside) волатильность торговых результатов. Мы считаем, что коэффициент Сортино улучшает коэффициент Шарпа в некоторых моментах. Цель этой статьи – рассмотреть определение коэффициента Сортино и показать, как рассчитывать его правильно, поскольку очень часто это происходит некорректно. Если инвесторы получат такую компенсацию, числитель коэффициента Шарпа будет положительным.
